Vědci vyvíjejí bezpečnější baterie pomocí umělé inteligence
Kapalné lithium-iontové baterie jsou nejčastějším druhem baterií používaných v elektronických zařízeních. Nabízejí poměrně vysokou kapacitu, stabilní energii a minimální samovybíjení. Nicméně, tyto baterie jsou také extrémně hořlavé, jak jsme mohli vidět z aféry Galaxy Note 7.
Vědci dlouho dobu tvrdě pracovali na nalezení stabilnější alternativy k hořlavým kapalinám v těchto bateriích. Nyní vědci ze Stanfordské univerzity použili umělou inteligenci k identifikaci více než dvaceti tuhých elektrolytů.
Podle hlavního autora studie, Austina Sendeka, hlavní výhodou těchto tuhých elektrolytů je stabilita – „je mnohem méně pravděpodobné, že explodují.“ Jsou také tužší a dělají baterie strukturálně silnější.
Bylo velmi těžké najít tuhé alternativy, které jsou cenově dostupné a vyrovnají se kapalným sloučeninám. Výzkumníci se proto obrátili k umělé inteligenci a strojovému učení. „Vytrénovali“ počítačový algoritmus, aby byl schopný rozpoznat dobré a špatné sloučeniny z dat, které shromáždili.
Sendek řekl, že existují více než desítky tisíc známých sloučenin s obsahem lithia, „naprostá většina z nich není vyzkoušená.“ Vytvořením počítačového modelu, který je schopen se učit ze svých sebraných dat, výzkumníci byli schopni zkoumat potenciální materiály milionkrát rychleji než u ostatních metod.
Sendek strávil více než dva roky shromažďováním všech známých údajů o 12 000 pevných látkách, které obsahují lithium. Jeho algoritmu trvalo pouze několik minut, aby prověřil a určil, které z nich by byly dobrými elektrolyty.
Tento algoritmus používá několik kritérií pro svá rozhodnutí: stabilitu, náklady, schopnost vést lithiové ionty a přetrasování elektronů přes obvod baterie. Nakonec tento algoritmus našel 21 alternativ, které vědci začnou velmi brzo testovat v reálných podmínkách.
Pokud tento výzkum přinese zdárné výsledky, mohli bychom se dočkat bezpečnějších baterií. A dovedeme si představit, že jedna jihokorejská firma o ně projeví až nebývalý zájem.
Zdroj: TechRadar
